你能想象一家食品饮料公司是如何开发新产品的吗？很多人脑海里可能浮现出穿着白大褂的科研人员像疯狂的科学家一样用吸管和调味品进行调试，然后进行味觉测试的画面。这样的画面确实是食品饮料公司开发新产品的一种方式，但是这已经是旧有方式了。越来越多的公司正在使用人工智能技术帮助进行食品和饮料产品的开发。
例如，在百事可乐公司多个团队以各自的方式利用人工智能和数据分析技术进行产品口味的开发。它首先使用人工智能收集潜在口味和产品类别的情报，然后让研发团队收集消费者在焦点小组中没有报告的见解类型，最后用人工智能来分析这些数据驱动的决策是如何进行的。百事公司首席消费者洞察和分析官史蒂芬甘斯（StephanGans）表示：“创新到营销活动开发，再到决定把它放在什么地方，这是一个完整的过程。”消费者研究的新时代谈到消费者研究，历史上看，产品开发的阶段总是以向消费者进行访问为基础，比如，你喜欢这样的产品吗？你为什么不喜欢这个产品？你想要什么？但是参与者的答案并不像我们想象的那么有说服力。“人们会给出各种各样的答案，但是这与最终推动他们购买行为的因素并不十分接近。”甘斯说。
为了发现更多有意义的洞见，百事公司使用了一种名为Tastewise的工具，它利用算法来发现人们在吃什么以及为什么吃。其他主要的包装消费品公司(cpg)也使用了这种人工智能驱动的工具，它可以在线分析大量的食品数据。具体来说，该公司表示，该工具已经监控了超过万份菜单项、2,亿份食谱互动、亿篇社交帖子以及其他消费者接触点。通过从所有这些不同来源收集数据，甘斯说，他的团队“可以真正了解人们越来越感兴趣的是什么。”例如，百事可乐公司就从这个工具中得到了灵感，将海藻加入到一种风味可口的零食中。该公司以“OffTheEatenPath”的名字推出了这款产品。简而言之，甘斯表示，这款产品自问世以来一直是最畅销的产品。数据驱动的社会预测从另一个角度来看，百事可乐也非常依赖Trendscope工具，这是百事可乐与黑天鹅数据(BlackSwanData)合作开发的工具。它不是分析菜单和食谱，而是专注于Twitter、Reddit、博客、评论板等网站上关于食物的社交对话。该工具考虑环境以及对话是否与业务相关;它不仅衡量特定对话的数量，还衡量它们如何随着时间的推移而增长。甘斯说，这使得团队能够进行他们所谓的“社会预测”。
比如流感流行期间，人们对增强免疫力更感兴趣，通过使用Trendscope，百事公司确定了如果在饮料中加入增强免疫力的成分，产品利益将会持续下去。大约六个月前，百事可乐公司将这一理念付诸实践，推出了注入免疫成分的Propel运动饮料新系列。从想法到接近消费者一旦产品开发出来，人工智能和机器学习还有很多事情要做。百事可乐需求加速器(DX)项目负责人杰夫斯沃林根(JeffSwearingen)表示，该公司将该技术应用于农业和制造业，这有助于减少用水量。销售和营销领域也严重依赖人工智能。他表示，该公司在年开始“快速行动”，建立了大型内部数据集。他说，“一家公司拥有1.06亿美国家庭数据，其中约一半的家庭，公司拥有其个人层面的第一手数据。”此外，他还提供了50万个美国零售网点的商店数据集，以及零售输出数据集。他和甘斯的团队都利用这些数据以“独特的个性化方式”吸引核心消费者。
在营销方面，百事可乐还使用人工智能对大量个性化数字广告进行质量控制。该公司与创意行动(CreativeAction)合作，建立算法，对每条广告进行检查，以确保它符合一套不断演变的“*金规则”，比如品牌标识是可见的，或即使没有声音也能传递信息。甘斯表示，使用人工智能是他们进行适当质量控制的唯一途径，“你可能最终要制作个(广告)，以覆盖个不同的消费者群体。”他说，公司已经在人工智能领域投入了“大量”资源，并将在未来几年投入更多资源。斯沃林根补充说，新的人工智能技术在广告营销方面高效得多，因为5年前百事可乐公司还在依赖于传统的广告方式，这样的广告大多数是浪费的，因为没有为真正喜欢某款产品的消费者定制信息，但是现在可以做到这一点。维持客户联系在客户关系方面，像许多公司一样，百事公司正在利用自然语言处理(NLP)来更有效地帮助任何可能打电话提出问题、建议或投诉的人。但是甘斯也指出，整合技术时，很容易让人变得过于依赖数据，但是这些数据不一定总是能真正反映出人们的实际动机。甘斯说：“甘斯说:“我总是确保在商业决策中，既有数据驱动的视角，也有人类同理心的视角。这是一个关键角色，也是我的团队面临的持续挑战。”