时代要抛弃你，会和你打招呼吗？会的，只是看你有没有看懂它打招呼的方式。
曾经享誉世界的手机巨头诺基亚在风靡了十几年后就黯然落幕了。与其说它是就被时代抛弃了，还不如说是时代用独特的语言跟它说：“你再不改变就芭比Q了”的时候，它听不懂，最后被迫让位直至落幕。
而这独特的语言其实就是“大数据”。不管是企业还是普通百姓，都需要了解并懂得数据思维，因为只有拥有数据思维才能让我们时刻保持与时代同步，甚至是引领时代。
《数据思维人人必会的数据认知技能》的作者是在美国有“数据认知素养之父”之称的乔丹·莫罗，是数据认知素养运动的创始人和先驱者之一。这本书虽然是专业人士撰写，但是却非常通俗易懂。
人人必会的数据认知技能
不知道大家有没有听过大数据杀熟事件？
年，有友爆料称被某猪APP杀熟，同航班，别买，某猪却卖千元。另外也有爆料搜索到的机票价格和实际下单后的价格相差甚远。甚至乎还有仅仅是因为和别人使的支付方式不同，就发现同样的酒店、房间和时间价格都有差异。
某滴打车曾被多曝光称定价因异，使苹果机的户所看到的价格安卓机的户要，地址定位在高档酒店的价格比宾馆的价格要高，更离谱的是，户新户的价格更。
还有爆料称，是饿了么牌会员，经常点餐的餐厅原本动有折扣，但选择地址后折扣就被取消，同事的机下单仍有折扣，差价可达14元。另有和同事起订同样地点同样菜品的外卖，配送费却相差2元。
……
像这样的事例数不胜数，那这些企业是怎么杀熟的呢？当然是利用了大数据。那为什么人们会发现被杀熟了呢，也是因为有大数据的支持和推送。
虽然现在出台了相关的法律，大数据杀熟事件发生的几率较小了。但是了解了数据思维，其实对我们的工作和生活都能带来很大的好处。
比如说，你去陌生的城市出差，只要网上一搜，住酒店、吃饭、购物、交通都可以依靠大数据来辨别酒店的优劣、饭店是否有特色等，什么都可以靠大数据来安排得妥妥的，行程无忧。
数据与数量解析策略助力成功
工作上如果懂得数据与数量等解析，那么不管是企业还是个人都可以与时代并肩了。
可口可乐之所以能在全球销量维持靠前，那是因为它懂得靠大数据来了解顾客的需求。
比如它想要开发一个新口味的饮料，想要找到受众更广的口味来进行研发。但如果单靠人工去市场调查统计的话，那需要耗费大量的人力物力，而且范围比较窄，调查的结果还有可能不那么的符合自己的消费群体。
于是可口可乐公司使用人工智能机器人来充当调查员和销售员的角色，客人点一杯软饮料，并根据自己喜欢的口味来选择相应的饮料。就这样，樱桃雪碧的饮料就这样诞生了并推广得非常好。
可口可乐公司就是充分利用了数据与数量解析策略：
首先采用的是描述性分析，对客观的现象，对过去和现在正在发生的情况进行认识，以便从数据的角度、再现现象、发展变化的过程及其状态。也就是公司当前产品的销量已经没有突破性的进展了。
其次，用诊断性分析，找到现象或问题产生的原因，是什么导致了这样的数据表现。也就是是什么让销量停滞不前了？
接下来用预测性分析，对现象未来的发展状况进行预报，分析将来是什么情况。也就是如果继续这样下去的话，企业的前景会怎样？如果推广一种新口味，会不会改变现状？
最后是指导性分析，是在前面三类分析的基础上，提供管理、行动方案和建议。用人工智能来调查消费者的喜好，把行动方案实行下去，并取得了成功。
运用C，引领时代潮流
在国家实现了双减政策后，新东方俞敏洪把8万套课桌椅捐献给了乡村学校，然后做起了乡村农产品直播带货，帮助那些农产品滞销的农民，成功开启了他们的新型直播模式。
教师们的文化素养，给这个直播平台注入了一股清流，在卖货的同时，也让人们体验了中国的文学之美。
是大数据让俞敏洪看到了直播带货的潜力，于是事业发展的方向就定了下来，在把每一次的直播数据加以分析，找到与别人一天带货几百万甚至几千万的直播差异点和原因，再做出预测性的分析，最后做出行动的建议和方案实施下去，让自己的平台别具一格。
其实，如果转型之前，没有做调查，进入了一个夕阳行业，就算有再大的能耐，也不可能逆风翻盘，最后也只有被时代抛弃的份。而俞敏洪更是靠着数据认知素养的C，引领了时代的潮流。
第一个C：好奇心。无论对什么事物都时刻保持好奇心，多问为什么？然后从问题找答案。比如：为什么别人的直播间可以有这么好的业绩？他们是怎么卖的？是产品的原因呢还是主播的原因呢？等等。
第二个C：创造性。如果没有创造，只是一味地去模仿，企业发展是有天花板的。所以，俞敏洪的老师们双语带货，给了消费者新的体验，买货的同时，还顺便学习了口语。
第三个C：批判性思维。带着批判性的眼光阅读数据、用数据开展工作。在拿到数据之后，我们要问的问题是：这个构建出来的东西是正确的吗？获取的信息是足够有价值的吗？要是我表达这些东西，给受众带去更多的价值的话，还存在另外的方法吗？
当我们能把这个C灵活运用到工作上后，基本上就是走在时代的前端，引领时代的潮流了。
《数据思维》告诉人们，培养好数据素养或数据思维，关心数据，有意识地利用数据资料，学会从数据资料中提炼出有价值的信息，运用数据和信息来帮助论证和说明问题，直至找出解决的方法。数据就可以成为财富或者能创造财富的东西了。